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圖說：臺北醫學大學校長吳麥斯（左）與美國人工智慧公司 TaiBear 創辦人暨董事長 John Rydzewski（右）簽署產學合作合約，雙方未來將合作導入預測式 AI，應用於慢性腎臟病照護。
因應慢性疾病盛行與醫療照護模式轉型趨勢，臺北醫學大學與美國預測式人工智慧公司TaiBear Health, Inc. 9日正式簽署產學合約，展開策略合作，結合北醫體系累積的臨床經驗與去識別化醫療數據，導入預測式人工智慧（Predictive AI），共同開發慢性腎臟病（Chronic Kidney Disease, CKD）早期風險辨識與精準介入的新型照護模式。
北醫大表示，慢性腎臟病患族群中，部分患者病程進展快速，卻不易在早期被臨床察覺，被稱為「快速惡化族群（Rapid Progressors）」。此次合作即聚焦於此類高風險患者，透過AI模型提前預測病程惡化風險，協助醫療團隊在疾病惡化前即介入治療，以延緩病程進展、提升患者生活品質，並降低進入末期腎病所衍生的醫療與社會成本。
臺北醫學大學校長吳麥斯表示，身為腎臟專科醫師，他長期關注慢性腎臟病在臨床照護上的挑戰，「許多病人往往是在病程已難以逆轉時才被發現，錯失最關鍵的治療時機。」他指出，透過預測式AI技術，可望協助醫療體系從「事後治療」轉向「事前預測」，找出真正需要密切追蹤的高風險族群。
吳麥斯校長強調，結合AI預測模型與北醫體系長期累積的臨床資料，有助於在不可逆傷害發生前及早介入，這不僅是科技應用的突破，也有助於提升整體照護品質。
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圖說：臺北醫學大學校與美國人工智慧公司 TaiBear 共同討論未來合作模式。
北醫大指出，合作初期將運用多元且具代表性的去識別化臨床資料，協助TaiBear Health驗證與優化慢性腎臟病預測模型，並逐步導入臨床應用。透過精準風險分層，醫療團隊可依據預測結果，提早進行個別化治療與追蹤，提升整體照護效率。
TaiBear Health執行長Greer Myers表示，北醫大兼具醫學中心臨床量能與學術研究深度，是推動預測式醫療實際落地的重要合作夥伴，期待透過此次合作，讓 AI 不僅止於模型分析，而能真正改善病人的病程。
北醫大強調，校方長期推動智慧醫療與數位轉型，結合人工智慧、大數據與臨床實務，發展以病人為中心的創新照護模式。此次合作亦將為健康台灣發展智慧醫療與慢性病管理提供新的方向。
圖說：臺北醫學大學與美國人工智慧公司TaiBear完成產學合作合約簽署後合影，雙方將導入預測式AI，應用於慢性腎臟病照護與臨床教學。