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圖說:臺北醫學大學2019年成立全國第一所AI 醫療「人工智慧醫療碩士在職專班」,已培育40名畢業生投入智慧醫療領域,引領未來教育的發展。
醫療結合AI人工智慧已成顯學,為全力培育跨領域生醫人才,臺北醫學大學自2019年於醫學院下成立全國第一所AI結合醫學的「人工智慧醫療碩士在職專班」,今年已邁入第六屆,招生年年創新高,迄今已培育40名畢業生投入智慧醫療領域,今年更規畫於醫學院臨床醫學研究所博士班,新增AI教學組別,提供學生修讀人工智慧在醫學上的應用(AI in Medicine)最好的選擇。
圖說:北醫大醫學院人工智慧醫療碩士在職專班,成立邁入第六屆,招生年年創新高,不僅培育AI醫學人才,更引領未來醫學教育的發展。
北醫大在AI領域布局已久,從最早1998年設立全國第一間醫學資訊研究所,迄今提供人工智慧課程逾25年,2016年於管理學院增設「大數據科技與管理研究所」,2017年開辦跨領域學院「大數據微學程」,並於2019年首創「人工智慧醫療碩士在職專班」,今年也加速數位轉型,陸續完成三家附屬醫院「醫療資訊3.0」系統的升級,完成AI醫療的最重要基石,全力邁向智慧醫院(Smart Hospital)。
因應生成式AI發展趨勢,愈來愈多大學開設AI醫療相關在職專班,北醫大醫學院人工智慧醫療碩士在職專班成立五年,目前修讀學生有41名,今年共有36人報考,最終錄取21人,其中有11人是臨床醫師,另外10人為呼吸治療師、放射師及藥師等醫事人員,其中也有完全來自跨領域產業界的工程師。
人工智慧醫療碩士在職專班主任彭徐鈞表示,有別於其他大學所開設的AI在職專班多偏向以理工為主導,北醫最大優勢是有完整醫療體系,提供豐富的臨床資源與師資陣容,以解決醫療現場的臨床痛點為核心,臨床醫師、醫學工程背景學者、產業專家各佔三分之一,加上3家附屬醫院龐大的臨床醫療體系,得天獨厚的條件,提供學生充分的臨床資源及落地場域,師資相當齊全。
圖說:(左圖)AI專班校友程春燕,以快篩搭配AI基因判讀,提升肺癌早期檢測為題參賽獲獎;(右圖)醫學院人工智慧醫療碩士在職專班主任彭徐鈞(中),2023年8月獲國研院「研發服務平臺亮點」佳作。
面對人工智慧蓬勃發展、破壞性科技等挑戰,彭徐鈞指出,在課程規劃上的亮點,除了原本著重的AI領域基本技能,如「基礎、進階程式語言」、「機器學習」及「人工智慧醫療應用」等必修,也會規畫課程結合目前最夯的生成式AI,與國網中心合作交流,與廣達、華碩及緯創等產業鏈結,邀請專家來演講、授課,實際演練掌握最新AI發展趨勢,讓學生可以真正進入場域,把研究產學化。
彭徐鈞舉例,他指導的學生之一,來自林口長庚的新陳代謝科醫師,透過甲狀腺超音波影像結合AI深度學習技術,研發出可自動偵測甲狀腺腫瘤,進而判讀腫瘤良惡性的非侵入性檢查方式,已獲證發明專利,準確度高達75%至95%。另一名專班校友程春燕,以快篩搭配AI基因判讀,提升肺癌早期檢測為題參賽獲獎。
歷屆學生不僅臥虎藏龍,積極參與國內外各項學術發表與創新發明競賽,也與指導教授持續合作,為解決臨床痛點造福病患,從原本師生關係昇華為志同道合的創業合作夥伴;為強化產業鏈結,北醫大雙和校區規劃Biodesign Center、生醫加速器、創新育成中心及產業共同研發中心,並提供產業進駐空間,打造大學、醫中、產業「三位一體」的生醫園區,激盪出更多AI時代的醫療火花,為國內培育更多人工智慧醫療產業的人才。
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